اهلاً  بسيادتكم  في .......   مكتبة الدكتور حسين مردان عمر (مقالات ومحاضرات)

تحديث الصفحة 04/06/2013

 

التصنيف والعناقيد Classify and Cluster

      "التصنيف من آليات عمل العقل الأساسية  ، له علاقته الهامة بالمعرفة وإطلاق الأحكام ، والتصنيف ضروري للعلم ، بل إنه أساسي للبقاء في هذا العالم . فإذا لم تصنف الظواهر إلى أنماط عامة فسيكون علينا أن نتعامل مع كل منها على أنها نسيج لوحده ، وسيؤدي إلى خلط لا مخرج منه ، لذلك أننا لن نستطيع أن نصل إلى أبسط التعميمات" (1).

     والتصنيف من الناحية الاحصائية هي خلق مجموعات منفصلة مستقلة عن بعضها ، " قد يكون هدف البحث الاستطلاعي التعرف على الفئات التصنيفية التي يتوقع ان تتوزع فيها المتغيرات المبحوثة ويطلق على هذا الاجراء (تحليل التجمعات) وهو اسلوب مبسط من اساليب تحليل الارتباطات ويساعد هذا الاسلوب على فهم المنطق العام للتصنيف الذي يقوم به التحليل العاملي" (2) .

     ان الية التصنيف الاحصائي هي خفض درجة التداخل بين المجموعات وفقا للمتغيرات المرشحة بحيث يسهل التعامل ويتناسب مع الهدف الذي وضع من أجله التصنيف

(1) http://nabeelnayef.com/site/index.php?option=com_content&task=view&id=81&Itemid=34

(2) صفوت فرج : التحليل العاملي في العلوم السلوكية ، دار الفكر العربي ، القاهرة ، 1988 ، ص 330.

 

 

التصنيف في مجال التربية الرياضية والبدنية

 

     يعد التصنيف من الحاجات المهمة للباحثين في مجال التربية الرياضية او البدنية ويستخدم الاتحاد الدولي ولمختلف الفعاليات التصنيف أساسا لبعض الفعاليات الرياضية فمثلا المصنفين في لعبة التنس يختلفون عن التصنيف في مجال الملاكمة والمصارعة التي تحددها الاوزان ، كما ان التصنيف لاغراض البحث العلمي مهم لغرض عزل المتغيرات الدخيلة فمثلا التصنيف وفق مؤشرات الذكاء . والتصنيف يعمل على ايجاد التجمعات الخاصة بكل مجتمع لأغراض البحث العلمي فمثلا يتم التصنيف بحسب الاطوال لغرض المقارنة بين العوامل التي تحددها الطول مثلا الرشاقة وغيرها.

     التعريف الاجرائي للتصنيف الرياضي " يعني خلق التجمعات وفقا للمواصفات البدنية او الجسمية او المهارية او وفقا للابعاد النفسية والعمليات العقلية ... وغيرها  لغرض المقارنات والوصول الى معلومات دقيقة تخصصية عن هذه التجمعات"

 

كيف تعالج المتغيرات في الحقيبة الاحصائية SPSS

 

     لو افترضنا ان لدينا مجموعة من القيم الخام لاختبارات بدنية والمطلوب عزل العينة الى مجاميع وفقا لهذه الاختبارات وهذه القيم مدرجة في الجدول ادناه حيث تمثل الاعمدة الاختبارات وتمثل الصفوف العينة

 

 

بعد اخال القيم في صفحة البيانات نختار (Analyze) ثم (Classify) ثم (K-Means Cluster)

تظهر لنا صفحة جديدة لتعريف المتغيرات

 

يتم ترحيل الاختبارات (الاعمدة) الى مستطيل (Variables)

ونختار عدد المجاميع المطلوبة كما في الصورة

 

نختار مثلا ثلاث مجاميع

 

ثم نضغط على (Options)

نختار اظهار تحليل التباين والمعلومات الاخرى عن المجاميع

ثم نضغط على (Continue) لننتقل الى صفحة النتائج

نجد من الجدول الاول ثلاثة اعمدة العمود الاول يعطي الرقم الخاص بكل فرد في العينة اما العمود الثاني فيعطي رقم المجموعة التي ينتمي اليها هذا الفرد وهذا اهم نقطة في التصنيف أي اننا عرفنا ارقام الافراد في كل مجموعة

 

اما الجدول الاخر فهو جدول مهم جدا (تحليل التباين) ويتكون من عدة اعمدة ، العمود الاول هو ارقام الاختبارات اما الاعمدة الاربعة اللاحقة فهي معلومات عن جدول تحليل التباين والاهم في هذا الجدول هما العمودان الاخيران واهمهما العمود الاخير فهذا العمود يوضح مستويات الدلالة فاذا كان مستوى الدلالة يساوي او اصغر من (0.05) فهذا يعني ان المجموعات الثلاث قد تم فصلهم عن بعضهم بنجاح اما الحالة الاخرى أي عندما يكون مستوى الدلالة اكبر من (0.05) فهذا يعني صعوبة فصل المجموعات الثلاث وفقا لهاذ الاختبار أي ان المجموعات الثلاث متكافئة في هذا الاختبار

 


الصفحة الرئيسية : البحوث الشخصية المنشورة : رسائل الماجستير : اطاريح الدكتوراه : الكتب : معلومات شخصية : مناقشات علمية : مساهمات الأصدقاء : مقالات ومحاضرات : اجهزة وادوات : برمجيات : مقاطع فديو : عرض شرائح : احصائيات الموقع

جميع حقوق الموقع محفوظة لـ 2006 www.hussein-mardan.com  و 2012 www.husseinmardan.com

يمكنكم الاتصال عبر البريد للسماح والمشاركات ونرحب بذلك راسلونا على عنوان البريد الالكتروني

hussein_mardan@yahoo.com

hussein.mardan@hotmail.com