اهلاً  بسيادتكم  في .......   مكتبة الدكتور حسين مردان عمر (الكتب)

 

يطلب من مؤسسة الوراق للنشر والتوزيع عمان الاردن www.alwaraqpub.com

 

 بسم الله الرحمن الرحيم

فأما الزبد فيذهب جفاء وأما ما ينفع الناس فيمكث في الأرض

 صدق الله العظيم

     سورة الرعد الآية (17)

 المقدمة

 الحمد لله الذي وفقنا لتقديم كتاب(الاحصاء المتقدم في العلوم التربوية والتربية البدنية مع تطبيقات SPSS ) الى المكتبة العربية ليسد نقصا فيها ويكون عونا على فهم هذا الموضوع ، والذي يعد احد ركائز الاحصاء المهمة في المجال الرياضي لاحتوائه على طرائق جديدة ومتعددة في البحث العلمي للتطبيقات والتحليل الاحصائي .

       لقد حرصنا خلال فصول الكتاب على اعطاء عدد كاف من التمارين والمسائل الرياضية بغية تعميق فهم المادة نظريا كما اعطينا تفاصيل كافية للاشتقاقات كي تساعد القارئ على تكوين المهارات الرياضية المطلوبة كذلك وظفنا ايضاحات شتى لتقديم هذا الاسلوب الحديث للوصول الى صيغة نظرية وعملية في ان واحد خلال الكتاب باكمله ومن الممكن استخدامه في مقررات طلبة الدراسات الاولية والعليا ، ماجستير ودكتوراه ولكننا حاولنا بالقدر الممكن ان نكتب على وفق الطريقة التي تجعل الدراسة ممكنة من الافراد والمهتمين بالموضوع بشرط ان يتم الافتراض في مثل هذا الامر المعرفة المسبقة بمبادئ الاحصاء.

        وقبل الدخول في تفاصيل محتويات الكتاب حرصنا على تقديم نبذة مختصرة عن الاحصاء ونواحي استخدامه في المجال الرياضي بالاضافة الى البيانات معززة بالمصطلحات المطلوبة .

        خصصنا فصل للاحصاء الوصفي مبتدئين بتنظيم وتوزيع الفئات مع ملاحظة الاختلافات في تكرار الفئات والتطور محسوبا بعدد الايام او القياسات بالمتر او السنتمتر او الاوزان وكان للامثلة والرسوم البيانية والجداول الاثر الواضح في الفهم البعيد عن التعقيد كونه اعتمد بالاساس على اختيار عينات في الجوانب العملية وتوظيفها الى صيغة قرار احصائي وصفي بدلالة الامثلة التي تناولناها والاعتماد على بعض القوانين للوصول الى الحالة الابسط والاكثر وضوحا .

        كما تطرقنا في فصل اخر الى الاحصاء الاستدلالي وهو بمثابة اختبار الفرضيات بالاعتماد على سياقات الفصل الاول نفسه في استخدام العينات والقوانين معززة بالامثلة والجداول والبيانات وهو ما تعمدنا وضعه بشكل مرتب ومتسلسل لغرض الوصول الى الفهم الكامل والواضح وامكانية الاعتماد عليه كمرجع اساسي ومهم وبخاصة في تعشيق العمل البحثي للعلوم المرتبطة مع الاحصاء في مجال التربية البدنية كعلم التدريب الرياضي او البايوميكانيك او علم النفس الرياضي ، فضلا عن المساعدة في فهم مجالات العلوم الاخرى.

        اعتمدنا على مقارنات ومعالجات الاوساط وعينات تجعل من القوانين والامثلة والبيانات والجداول محصلة نهائية لما تبعناه في الفصول السابقه مع تفسير واضح وبالصور عن كيفية توظيف الحقيبة الاحصائية الاجتماعية لمعالجة المشاكل الاكثر تكرارا في المجال الرياضي.

        ومما يجدر ذكره هنا وللأمانة العلمية فقد قدم العديد من الاشخاص العون لنا اثناء تأليف هذا الكتاب وبخاصة في بعض جوانبه الفنية ، واخيرا نتقدم بالشكر الوافر لعائلتينا لتوفيرهما الوقت الكافي والملائم لانجاز هذا العمل ، وفقنا الله لما فيه خير هذه الامة والله من وراء القصد.

                الاستاذ الدكتور                                              الاستاذ الدكتور

          محمد عبدالعال امين النعيمي                               حسين مردان عمر البياتي

المحتويات

التسلسل

الموضوع

رقم الصفحة

 

الفصل الاول : الاحصاء الوصفي

9

 

الاحصـــاء

11

 

البيانات الاحصائية

12

 

اهمية الاحصاء

13

 

التوزيعات التكرارية

14

 

تنظيم الفئات

15

 

توضيحات عن الفئات

16

 

مركز الفئة

19

 

النسبة المئوية

21

 

التكرار النسبي

23

 

النسبة المئوية  للتطور

25

 

توزيع التكرار المتجمع

35

 

الرسوم البيانية

39

 

المدرج التكراري والمضلع التكراري

51

 

الفصل الثاني : مقاييس النزعة المركزية

55

 

مقاييس النزعة المركزية

57

 

الوسط الحسابي

57

 

عيوب ومزايا الوسط الحسابي

65

 

الوسيط

66

 

ايجاد الوسيط من البيانات المبوبة (فئات وتكرارات)

69

 

المنــوال

73

 

الوسط التوافقي

77

 

الوسط الهندسي

79

 

الوسط الحسابي المرجح

81

 

الفصل الثالث : مقاييس التشتت

85

 

مقاييس التشتت

87

 

التباين

87

 

الانحراف المعياري

91

 

النسبة المئوية لمعامل الاختلاف (C.V.)

95

 

معامل الالتواء(SK)

97

 

معامل التوزيع الطبيعي

100

 

قانون (F ) لاختبار الفرق بين انحرافين معياريين

103

 

الفصل الرابع : الاحصاء الاستدلالي

105

 

فرضية العدم

107

 

الفرضية البديلة

108

 

مصطلحات الاحصاء الاستدلالي

109

 

التصاميم التجريبية للبحوث في مجال التربية الرياضية

113

 

قوانين (t) و (z)

116

 

اختبارلاعب ينتمي الى مجتمع

116

 

اختبار عينة كبيرة ممثلة للمجتمع (قانون Z)

117

 

اختبار عينة صغيرة ممثلة للمجتمع(قانون t)

119

 

اختبار نسبة مئوية لعينة ممثلة لنسبة مئوية للمجتمع(قانون Z)

120

 

اختبار الفرق بين وسطين لعينتين كبيرتين (قانون Z )

123

 

اختبار الفرق بين وسطين لعينتين كبيرتين (قانون t)

124

 

اختبار الفرق بين وسطين لعينتين صغيرتين مستقلتين(قانون t)

125

 

ارتكاب خطأ من النوع الاول بسبب الانحراف المعياري

128

 

اختبار الفرق بين نسبتين لعينتين كبيرتين (قانون Z)

131

 

اختبار الفرق بين وسطين للعينة نفسها (قانون t للعينات المترابطة)

132

 

اختبارU لـ(مان- هوتين)U Test The Maun- Whitney :اختبار لامعلمي

137

 

الفصل الخامس : Analysis of Variance

143

 

تحليل التباين  (F )

145

 

تحليل التباين الى عنصر واحد لمجموعات متساوية في العدد

145

 

تحليل التباين الى عنصر واحد لمجموعات غير متساوية في العدد

150

 

تحليل التباين لعنصرين او عاملين Two Way Anova

154

 

الفصل السادس :الارتباط الخطي

165

 

الارتباط الخطي

167

 

تفسير قوة العلاقة بين ظاهرتين

171

 

قوانين الارتباط

172

 

قوانين دلالة معامل الارتباط

176

 

الارتباط البسيط(بيرسون)

177

 

اختبار معنوية معامل الارتباط (قانون t)

182

 

قانون ( Z  ) لمعنوية معاملي الارتباط

183

 

قانون معامل الاغتراب

185

 

معامل الارتباط المتعدد

186

 

اختبار معنوية معامل الارتباط (قانون F)

188

 

معامل التحديد (نسبة المساهمة)

189

 

الارتباط الجزئي

193

 

ارتباط الرتب(لامعلمي)

200

 

بايسيريال ( ثنائي ورتبي )( لامعلمي)

201

 

بوينت بايسيريال ( ثنائي غير رتبي )(لامعلمي)

204

 

جدول مصفوفة الارتباطات البينية

206

 

الارتباط المنحني(لامعلمي) 

307

 

الفصل السابع : مربع كاي لجودة  المطابقه

308

 

اختبار كا2 لجودة التوفيق والاستقلال   Chi square Test

211

 

الفصل الثامن : الانحدار الخطي

229

 

تحليل الانحدار

231

 

تحليل الانحدار البسيط (النموذج الخطي لمتغيرين)

231

 

تحليل الانحدار المتعدد(النموذج الخطي لثلاثة متغيرات)

240

 

الفصل التاسع : التحليل العاملي

247

 

التحليل العاملي Factor Analysis

249

 

مفاهيم في التحليل العاملي

253

 

نتائج البرنامج الاحصائي   SPSS

256

 

خطوات تطبيقية في التحليل العاملي

264

 

طريقة الجمع البسيط Simple Summation

264

 

التدوير المتعامد

268

 

بعض المعادلات الاحصائية المستخدمة في بناء المقاييس النفسية وغيرها

273

 

اولا: معادلة اثر التخمين

273

 

ثانيا: صعوبة الفقرات

273

 

ثالثا: القوة التمييزية

274

 

رابعا :الاتساق الداخلي

275

 

خامسا: ثبات الفقرة

275

 

تطبيقات الحقيبة الاحصائية spss

276

 

الاحصاء الوصفي

278

 

مقارانات الاوساط الحسابية

283

 

ايجاد الوسط الحسابي غير المعلوم للمجتمع

287

 

اختبار الفرق بين وسطين لعينتين مستقلتين

291

 

اختبار الفرق بين وسطين للعينة نفسها

307

 

تحليل التباين الاحادي

311

 

الارتباط البسيط

317

 

الارتباط الجزئي

320

 

الانحدار الخطي على مراحل (نبة المساهمة)

320

 

التحليل العاملي

322

 

الاختبارات اللامعلمية

327

 

مربع كاي

327

 

التوزيعات

331

 

اختبار ت مترابطة لامعلمية للعينة نفسها

335

 

اختبار ت مترابطة لامعلمية لعينتين

337

 

اختبار ت مترابطة لامعلمية لأكثر من اختبارين للعينة نفسها للعينة نفسها

341

 

اختبار ت لامعلمية لعينتين مستقلتين

346

 

اختبار ت لامعلمية لأكثر من عينتين مستقلتين

350

 

تطبيقات الحقيبة الاحصائية Excel

352

 

الوسط الحسابي

355

 

الانحراف المعياري

357

 

قانون t

359

 

الارتباط البسيط

363

 

قانون  Z

364

 

المصادر العربية والاجنبية

370

 

الملاحق

371

ملحق 1

نسب مساحات التوزيع الطبيعي القياسي

371

ملحق 2

قيم t الجدولية

372

ملحق 3

نسب مساحة توزيع مربع كاي

373

ملحق 4

القيم الجدولية لمعاملات ارتباط الرتب

374

ملحق 5

القيم الجدولية لمعاملات الارتباط البسيط

375

ملحق 6

قيم f الجدولية

376


الصفحة الرئيسية : البحوث الشخصية المنشورة : رسائل الماجستير : اطاريح الدكتوراه : الكتب : معلومات شخصية : مناقشات علمية : مساهمات الأصدقاء : مقالات ومحاضرات : اجهزة وادوات : برمجيات : مقاطع فديو : عرض شرائح : احصائيات الموقع

جميع حقوق الموقع محفوظة لـ © 2006 www.hussein-mardan.com  و 2012 www.husseinmardan.com

يمكنكم الاتصال عبر البريد للسماح والمشاركات ونرحب بذلك راسلونا على عنوان البريد الالكتروني

hussein_mardan@yahoo.com

hussein.mardan@hotmail.com